Curriculum Vitae

闫士博

西南大学 · 软件工程硕士研究生

研究非线性随机系统中的可达—规避控制器合成与形式化概率保证,关注学习型控制的可验证性与计算可扩展性。

Education

教育经历

西南大学 · 软件工程硕士研究生

全日制

计算机与信息科学学院 软件学院,预计 2027 年 6 月毕业。研究方向:面向非线性随机动力系统,研究学习辅助的可达—规避控制器合成与形式化概率保证。

西南大学 · 软件工程本科

全日制

学位平均分绩点 3.95 / 5.00,学位课程排名 8 / 120。核心课程:数据结构 98、概率论 98、数据挖掘 94、软件建模与设计 96。

Research

科研经历

西南大学软件研究与创新中心 · 可信软件实验室

硕士研究生

研究方向:面向非线性随机动力系统,研究学习辅助的可达—规避控制器合成与形式化概率保证。

科研项目:参与国家自然科学基金面上项目“面向神经网络控制系统安全验证的多项式代数方法研究”(项目编号:62472362,2025.01—2028.12)。

论文

  1. 已在线发表
    Learning-Aided Reach-Avoid Controller Synthesis with Formal Guarantees for Stochastic Systems

    MEMOCODE 2026(ESWEEK 2026 会议周组成会议) · CCF C 类会议 · 第一作者 · 论文与原文

  2. 在投
    Safety Guarantees for Nonlinear Systems with Bayesian Neural Network Control Policies

    Formal Aspects of Computing · CCF B 类期刊 · 第二作者(导师第一作者)

  3. 在投
    Formal Reach-Avoid Controller Synthesis for Stochastic Systems via Iterative Neural-Symbolic Learning

    CCF A 类会议 · 第二作者(导师第一作者)

Projects & Internship

项目与实习经历

CBF-Rover:随机扰动下移动机器人安全控制系统

独立开发

面向随机扰动与障碍环境中的可达—规避任务,负责强化学习策略训练、动力学建模、稀疏多项式近似、SBC 与 SOS / SDP 求解及证书反馈优化;使用 Python / MOSEK Fusion 开展批量轨迹仿真,集成在线 CBF 动作修正。

相关一作论文已在 MEMOCODE 2026(ESWEEK 2026 会议周组成会议) 发表。机器人闭环仿真提供经验验证,形式化概率下界对应研究中的建模系统与假设。

基于人脸识别的多端考勤系统

本科毕业设计 · 校优秀毕业论文二等奖

设计并实现基于人脸检测与识别的多端考勤系统,通过拍照或图片上传识别到课学生,并生成出勤简表。

重庆中软国际信息技术有限公司 · MicFamily:KTV 运营管理系统

项目经理兼技术经理 · 优秀实习生

协调团队完成系统开发与联调,采用 Vue、Spring Boot、MyBatis-Plus 与 MySQL;实习评分 94 分,代码开源于 GitHub。

Honors

荣誉奖项

  • “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛二等奖
  • 第九届“认证杯”国际数学建模竞赛(小美赛)Honorable Mention(荣誉奖)
  • 2021—2022第十三、十四届全国大学生数学竞赛(重庆赛区)二等奖
  • 2019—2022本科期间其他荣誉:本科二等奖学金、三好学生、精神文明奖、优秀共青团员
  • 2024—2025研究生期间其他荣誉:西南大学学术科技创新先进个人、研究生学业奖学金一等奖
Organizations & Practice

组织与实践经历

清华社全国高等学校计算机与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)

聘请志愿者

沙坪坝区基层服务青年优才

宣传策划组组长 · 校级 2021—2022 年度优秀项目

计算机与信息科学学院 软件学院学生会

学习科技部 · 干事

百度松果菁英班

优秀结课学员 · 总积分排名第 2
Downloads & Materials

下载与材料

中英文简历均为一页 A4 PDF,可分别查看或下载。PDF 保留原文件,最新履历内容以本页为准。

中文简历

PDF · 1 页 · 1.42 MB

英文简历 / English résumé

PDF · 1 页 · 1.36 MB

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